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Amazon Personalize，一项用于构建个性化推荐系统的完全托管型机器学习服务，在亚马逊云科技中国（北京）区域（由光环新网运营）正式上线。使用该服务，开发人员无需具备机器学习专业知识，用户可用它训练、调整和部署自己定制的机器学习模型，构建个性化推荐系统，用于产品推荐、个性化营销、个性化搜索和定制化直销等广泛的个性化推荐场景。
早在1998年，Amazon.com亚马逊电商就上线了基于物品的协同过滤算法，将推荐系统应用于百万物品及百万用户规模。这就是后来享誉业界的创新 -- 亚马逊电商“千人千面”的个性化推荐。Amazon Personalize正是将亚马逊20多年机器学习方面的创新实践和经验进行提炼，赋能给所有行业、各种规模的企业，以及开发人员和数据科学家，让他们可以将构建定制模型的时间从几个月缩短到几天。
使用Amazon Personalize，开发者只需要提供页面浏览、注册或购买等用户行为信息，告诉Amazon Personalize要推荐的项目清单是音乐、视频、产品还是新闻文章，就可以通过应用程序编程接口（API）接收到推荐结果。Amazon Personalize会对数据进行处理和检查，识别出有意义的内容，并从亚马逊电商零售业务多年打造的高级算法库中选择算法，根据客户数据训练和优化个性化模型。在整个过程中，所有数据都经过加密以确保私有和安全，仅用于为用户创建推荐。（美通社,2021年4月1日北京） |
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发表于 2021-4-4 01:22:30