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Amazon Personalize,一项用于构建个性化推荐系统的完全托管型机器学习服务,在亚马逊云科技中国(北京)区域(由光环新网运营)正式上线。使用该服务,开发人员无需具备机器学习专业知识,用户可用它训练、调整和部署自己定制的机器学习模型,构建个性化推荐系统,用于产品推荐、个性化营销、个性化搜索和定制化直销等广泛的个性化推荐场景。
早在1998年,Amazon.com亚马逊电商就上线了基于物品的协同过滤算法,将推荐系统应用于百万物品及百万用户规模。这就是后来享誉业界的创新 -- 亚马逊电商“千人千面”的个性化推荐。Amazon Personalize正是将亚马逊20多年机器学习方面的创新实践和经验进行提炼,赋能给所有行业、各种规模的企业,以及开发人员和数据科学家,让他们可以将构建定制模型的时间从几个月缩短到几天。
使用Amazon Personalize,开发者只需要提供页面浏览、注册或购买等用户行为信息,告诉Amazon Personalize要推荐的项目清单是音乐、视频、产品还是新闻文章,就可以通过应用程序编程接口(API)接收到推荐结果。Amazon Personalize会对数据进行处理和检查,识别出有意义的内容,并从亚马逊电商零售业务多年打造的高级算法库中选择算法,根据客户数据训练和优化个性化模型。在整个过程中,所有数据都经过加密以确保私有和安全,仅用于为用户创建推荐。(美通社,2021年4月1日北京) |
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