亚马逊运营，选品，如何真正用数据化的方法进行

Cris凡

数据化选品，不仅仅是选择产品，更重要的是根据数据结合供应链能力，以极高的效率生产出满足用户需求的产品


不说废话，不做铺垫，直接开始聊聊数据化选品的步骤以及逻辑
面向对象：中小卖家，资金和推广运营实力有限，没有独家产品
平台：亚马逊
1选择自己熟悉的站点，选择目标意向类目
2选择该类目下，最近3个月的细分类目，进入前100的比例不为0%，最好为5%以上（说明历史3个月，至少有5件商品成功过，没有新品进入前100的类目，不要轻易折腾）
3该细分类目的供求关系，以搜索量和供应商品数作为参考


4判断机会指数，维度：品牌/卖家比例，销量集中度，不要选择品牌卖家过少和集中度过高的细分类目，这些都是没有变化的细分类目
5判断竞争门槛：评论数，选择自己可以蹦一蹦能够够的着的新品评论数，不要一下子就进入类似蓝牙耳机这种前100需要几千个评论的类目
6判断细分类目行业波动：排除明显淡旺季因素


7绘制目标篮本商品：瞄准最近3个月进入前100的新品，查看它前后的listing和商品，并对商品各个维度抽象为表格进行对比
8判断目标篮本商品走势：根据历史数据，预判目标篮本的未来趋势
9毛利核算：根据产品成本+头程+佣金+FBA，估算毛利是否可做
10快速验证：快速自发货，建立listing，查看是否为限制或分类审核商品
具体涉及到的细节是比较多的，以及对应的数据交叉判断。本文由翛雨的风（myy1541）发布