京东店铺运营：如何深度运营，让数据说话？

呵呵西西

每个店铺背后都驻扎着一个庞大的数据库，想要运营好店铺，就必须懂得分析店铺的数据，根据数据的反馈进行优化，再通过优化中反馈的数据继续优化，形成一个良性循环。今天博士店长将介绍，让数据说出深度运营的秘密。
排名监控

店铺看商品，商品看排名。排名能带来大量优质且免费的自然流量，增加销售额。大数据在不停的变化着，商品的每个关键词的排名变化，都决定着我们是否能收获这些优质免费的流量。
时刻监控店铺商品的排名则是深度运营京东店铺第一步。
想要时刻定位监控关键词，需要搭建无cookie、无浏览记录、纯净IP等环境下，反复的进行净化，这样才是真正的实时监控排名。
博士店长排名监控工具，添加监控位置高达50位，可以对商品每个关键词的排名进行实时监控，生成排名变动记录趋势表，帮助商家清晰把握排名升降，根据数据显示结果，进行关键词优化。


删评监控

评价是转化的关键因素，商品评价被删是常见的事。
评价不符合、评价内容重复、评价涉及违禁词等等原因都会被删，找到哪些商品的评价被删除或被隐藏，是制定商品评价优化的重要依据，想要了解评价被删细节，就要给监控起来，实时监控评价状态，精准掌握商品异常数据，及时与买家沟通修改。
把店铺商品添加到删评监控中，就可轻松监控商品评价实时数据，商品的评论、忽略评论、删除评论、各时间段留评率、好评率等数据一目了然。点击查看评价趋势图，掌握近期商品评价工作进行的效果。查看详情，即可对评价被删除的用户信息、评语、评分等进行查看分析。


商品监控

商品监控是掌握商品数据的有效途径。监控有效的实时数据，统计各项数据变化，对数据做收集整理分析，总结这个阶段运营效果中的优点和不足，再对商品进行针对性优化，方便商品推广。
自家商品监控。可以记录商品标题、广告词、促销活动、价格、评价及主图的变化数据，查看商品关注人数、搜索点击数和访客人数变化趋势图。
竞品监控，通过对比竞品各个维度上的指标，明确自身的优势、劣势、机会和威胁，为商品设计、运营活动、传略规划等提供参考。
商品标题：掌握标题变化详情。
广告词、主图和价格：掌握竞品操作方法，调价和推广策略。
促销活动：当竞品做活动时可以迅速跟进查看，若不成功，我们也可以少走弯路。


数据支持

在大数据时代，店铺的所有问题都可以从数据中分析出来。博士店长提供数据除了上面的各项数据监控外，还有评价、排名、权重、快车等数据的查询；下拉词分析、大盘分析、坑产计算器、评语生成器等店铺运营工具，是商家精细化运营背后强大的数据支持者。


所以，赶快去寻找数据，从数据出发找出问题关键，做出调整。