京东店群精细化运营操作技巧：如何快速诊断选品的好坏 ...

罗记

小马调侃你要理解这个世界的多样性，并非每个人都像你自己那样有品位。
比如说，有些人的快乐很简单，就是“花钱”；而有些人的快乐却不简单，而是“存钱”……

政府关门？这对全球来说可能是个新鲜事。但对美国民众，特别是联邦政府职员来说已是司空见惯，见怪不怪了。

 

这件事带来“

最扎心

”的启示应该是

存钱很重要！一定要存钱……

然而，还有比这更扎心的，那就是

钱都不够花，怎么存得住……

咳咳，这个话题不能深入下去了

我们还是开始今天的正题吧

京东店群精细化运营实操小技巧：

选品好坏的自我诊断

>>>前言
临近春节了，大大小小的机构通常都会做个年终总结以及新年计划。对于我们电商卖家，这个“形式”要做吗？
当然是有必要啦！通过汇总、分析相关数据，对店铺的运营进行一个复盘——这样做需要费一些功夫，但它的好处也是很明显的——这是一个找出问题、分析并提出解决方案的过程。无论哪个行业，如果想要做大做强，复盘是必不可少的。

对于京东店群运营者来说，复盘的方向很多，比如店群规模扩大的边际效应、整体投入产出比、不同店铺的投入规划等。这些是相对宏观层面的。
而对于店铺数量较少且更倾向于精细化店铺运营的掌柜来说，单个店铺中的某个类目的选品好坏，应该是最值得复盘的重点。


>>>正文
今天，我们要分享的正是关于选品好坏的自我诊断。接下来进行讲解，如何通过数据进行分析、判断店铺商品出现的问题及探讨对应的解决方法。


>>首先是诊断要注意的几个维度
操作步骤：高级商智>>商品>>商品概括
 

如图，我们要关注的重点维度是:被访问商品数/商品曝光率/商品访客数/商品浏览量/详情页跳出率/商品关注数/加购商品数/商品动销率/成交商品件数/成交金额/商品转化率。严格来说，认真负责的店铺运营人员每天都应该关注这些数据变化。
下图：可以看出这些数据的波动趋势。
 

新手们对于这些数据的认知是：有涨就是好的。面对不明显的数据波动，要他们找出问题来优化，就懵逼了。

 

针对于这些问题，曾老师做一些较深入的解答。先说明一点：大部分的数据指标在做商品分析时都是有用的。这里重点要说的是以下几个参数。


>>被访问商品数、商品曝光率
这两个维度的数据很核心，几乎反映了同一个问题：选品好坏和标题的运营水平。它们的数值越高代表所做的标题和所选择的产品是越优质的。
而商品曝光率的减少则代表着不同端口的流量在减少。如果出现所有的端口都在下降，那可以归咎为以下三个问题：
1、行业的大盘趋势正在下降；
2、该商品被隐形降权了；
3、商品转化率在下降。


>>如何判断所选择的产品的好坏？
第一：详情页跳出率=进入该商品后没有进行反馈就流失的访客数量/总的访客量
这里的反馈是指：关注、加购、分享、深度浏览、分享商品、领劵等行为。而这些行为分别代表着买家行为的喜好度。
如果这个数据过高就代表客户对产品没有兴趣，也就是说这个选品不好。这时候，再怎么去引导和营销刺激都是徒劳的。
 
第二：被访问商品数/商品浏览量=人均浏览量PV （针对单个商品）
根据以上公式我们可以得到针对单个商品的app端人均浏览量，那么这个数据的意义在哪呢？
我们来分析一下app端消费者的购买习惯。

首先，一般消费者在购买商品的时候总会货比三家。当你的类目竞争度比较大的情况（如上图所示）。消费者通常会点开一个商品查看主图、款式，然后看评价、问答，当然不忘再看价格优惠；然后关闭页面，点击下一个商品进行同样的操作来对比；最后择优购买。
如果想要在一堆的对比中有幸获胜，则需要独特的卖点或超高的性价比等。可以说，网购人群对性价比的追求是不言而喻的。以上图为例，第四个产品在标题中体现的正是大杀器“性价比”。相对前面几个而言，该产品的点击通常会比较高。那么，在经过一番对比后，<strong>如果买家没有找到更具“性价比”的商品，也就会再次点击该商品进行下单购买。在此期间，该消费者也就在该商品产生了多个浏览量，从而使得（访客）uv(折腾+广告)。

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