淘宝运营【厨房玩具】一次诊断让搜索流量止跌

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今天分享的是一个儿童玩具类的，厨房玩具的产品，流量下跌，直通车数据持续走跌，通过调整，搜索和直通车同时变好的案例。


当时看的时候，搜索最近一直在掉，止不住。


直通车的具体推广的访客数据，主要集中在 过家家词根 做饭词根上面。
二者都有转化，做饭词根优于过家家词根。
当然只看直通车的数据是无法明确关键词是否能带动搜索。


搜索访客中，同样的出现是做饭词根，过家家的词根。7天的数据统计中前几个关键词中带过家家词根的数据反而优于带做饭的词根。好像是跟直通车的转化率数据不太一样。
因为这些数据上单单看，很难发现细微的变化。只有做数据列出来放到表格中，你才能明显看到区别。
我们说直通车推广关键词，搜索中肯定会有对应的反馈数据。关键词=购物意图=标签=人群。


搜索什么关键词意味着，什么的人群更喜欢这类产品，我们只要更多的资金和关键词往这个方向走的话，你的数据是不会差的。
从列表中可以看到直通车访客最大的词只能带动193个搜索，直通车访客二三位的数据上同样能带动更多一点的搜索。那么如果在资金允许的条件下，我可以推广这2个关键词。但是我这边的资金有限，我打算先推广一个关键词。那就是 做饭玩具 儿童 厨房，同时这个关键词的转化率也符合直通车的最高转化率。
细心的同学可以发现 做饭玩具 儿童 厨房 和 儿童做饭玩具 厨房，在直通车端口是一个关键词。当然在搜索端口由于搜索的行为习惯的问题，被划为为2个关键词。那么推广一个词可以带动至少2个关键词搜索流量，那么肯定是优先推广的。
初步判断-------儿童做饭玩具 厨房和做饭玩具 儿童 厨房 是一个词。 关键词的拉升会对搜索有一些帮助，可以去验证下。


直通车数据来看，做饭词根的数据要优于过家家
到了这一步，诊断完成了90%。
剩10%的，需要去搜索排行榜查看下，这2个词根对应的关键词的市场情况。




因为日限额有限，平均点击花费2.6元。一天600元的情况下更多的点击量给予更好的词。
做饭玩具儿童厨房 排名25 数据好 直通车点击量大，搜索反馈流量大一些。
厨房玩具女孩 过家家 排名31 直通车点击量大，搜索反馈流量少。
为了更严紧的验证，针对连续几天下滑的数据进行每日数据验证。
直通车端口的数据：






三天的数据，对比明显。 做饭词根 优于 过家家词根
搜索端口的数据：






为什么要做如此复杂的验证呢，因为数据量的差距很微妙，数据量都不是很大，你一步小心就有可能判断失误，导致后续的操作出现偏差。既然要做诊断，就要做的细致一些，给到对方实质性的帮助。
最后得到一个明确的方向：
在日限额有限的情况下,直通车针对 做饭玩具儿童厨房 关键去做拉升，同时降低 厨房玩具女孩过家家 的点击量。




文章的内容应该是偏中高阶的。下面做一些最基本的扫盲。
1. 什么叫词根？
关键词拆分到不能拆分的最短的词就叫词根。举例：过家家玩具，拆分后 过家家，玩具2个词根。
2. 什么叫人群（标签）词根？
词根明显指向人群，或者指向一类人群的词根叫人群词根。举例：男童，女性等，做饭玩具，这个里面的做饭词根就是指向人群的，指喜欢买做饭类的玩具的人群。
这个需要自己来判断。
关键词==购物意图==标签==人群，上面的词根就代表了人群，这个是人群的动态标签，也叫行为标签。
同时人群还有固定标签，静态的。指性别，年龄，消费能力，这个是在你注册账号的时候就已经确定的了。
如果能确保账号的固定标签和行为标签都是符合你的产品，那么你的产品的人群是非常的精准，不爆都难。
3. 关键词如何拉升？
直通车精准匹配对应的关键词，提高出价，提高这个关键词点击量，从而实现对关键词的拉升。
4. 如何确定过家家，做饭词根的拉升会对搜索有帮助？
第一，需要有数据支持，在搜索访客中有对应的关键词出现，且数据表现良好；
第二，在市场搜索排行榜中有排名，说明这个关键词的市场体量不是很少，且不能很大，确保自己在推广的时候能消化的了。
第三，竞争里面查看对应的竞品，查看竞品是否有这个关键词的搜索访客，来验证你的推广思路是否正确。




今天12月9日，当我再次打开后台的时候，看到下面的数据增长的趋势，数据有按照我们的预期在走，在双12的节点下面大部分小商家的流量都是下滑的情况，它的数据还能保持增长是不错的。


当我打开直通车的后台的时候，我这边还是不满意的，ROI的还有上涨的空间。








大家觉得，他的这台还能怎么样的调整，让的他ROI提高到2以上。
同时让的搜索更让二层楼，甚至有翻倍的可能性。
后面调整的我就不说了，我相信大家都有一定的判断能力，就当是自己的车来调整！


今天的通过对一个产品的诊断，希望能给到大家，对于自身店铺诊断的一个实质性的帮助，无论你的店铺现在现在是处于什么情况，是搜索下降，还是搜索上涨，一定能做的更加好一些。
运营一个店铺，对于数据的研究很枯燥，细微的数据差距，不去深究是发现不了的。不求做的最好，只求今天比昨天好一点就可以了。
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