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业内最大的云计算会议AWS re:Invent 2019于上周结束。超过65,000名与会者和2500次会议,该活动的规模每年都在增长。不仅仅是规模,亚马逊的创新步伐也不会放缓。今年的re:Invent见证了AWS产品组合中添加的100多种新功能,产品和服务。
以下是AWS re:Invent 2019中出现的三个关键主题:
1.重新定义边缘计算
传统上,云被视为高度集中的资源,就像IBM大型机一样。但是边缘计算的出现使云真正分布了。开发人员无需解决延迟和在远程数据中心中部署应用程序所涉及的性能折衷之间的限制。
边缘计算通常用于通过CDN交付静态内容或将处理过程移近IoT设备的情况下。但是,AWS以多种方式重新定义了边缘计算。通过提供一种新形式的边缘计算,它建立了一个连续的计算。
首先,有一些AWS Outposts,客户可以从Amazon租用这些硬件设备在其数据中心内运行。客户可以在AWS Outposts上启动Amazon EC2实例,并使用同一套工具(例如CloudFormation和AWS Console)进行管理。每个Outpost部署都与一个能够运行托管服务(例如Amazon RDS和Amazon S3)的AWS区域相关联。
如果将AWS Outposts限制在数据中心内,则AWS Local Zones通过使计算,存储和网络服务更接近城市或都市圈中的用户,从而使云成为超本地的。每个AWS Local Zone位置都是AWS区域的扩展,客户可以在该区域中使用AWS服务在对最终用户地理邻近的位置部署对延迟敏感的应用程序。开发人员现在可以在跨越传统区域和本地区域的可用性区域中部署应用程序。新的分布式云架构为开发人员和企业开辟了更多途径,以构建用于AR / VR体验,智慧城市,联网汽车等的现代应用程序。洛杉矶AWS本地区域通常可以通过邀请获得。
亚马逊正在将AWS的足迹扩展到提供5G网络的电信提供商。AWS Wavelength Zones是将AWS计算和存储服务嵌入5G网络边缘的电信提供商数据中心内的AWS基础设施部署。Wavelength将AWS云的功能带到了网络边缘,以启用需要近实时响应的对延迟敏感的用例。
从数据中心到地铁,再到电信基础架构,AWS都将云带入了新的领域。亚马逊当然正在重新定义边缘计算。
2.对下一代硬件的投资
亚马逊正在投资新型芯片和硬件,以提高AWS基础设施的效率和成本效益。
自2016年收购Annapurna Labs以来,亚马逊一直在将基于软件的繁重工作转移到专用硬件上。Nitro System是硬件加速器,卸载管理程序,存储和网络的集合,以定制芯片释放EC2上的资源以提供最佳性能。
AWS Graviton2处理器使用ARM和Nitro System的硬件组合。基于Graviton2的新型EC2实例使用Nitro系统,该系统具有Nitro安全芯片以及专用于安全功能的专用硬件和软件,并且默认情况下支持加密的EBS存储卷。与第一代基于Graviton处理器的EC2实例相比,当前一代实例具有40%的价格性能。
亚马逊还宣布了Amazon EC2 Inf1实例的全面可用性,这是专门为机器学习推理应用程序构建的一系列实例。结合第二代Intel Xeon可扩展处理器和100Gbps网络,这些实例可为运行依赖于机器学习推断的应用程序提供无与伦比的性能。Inf1实例由专用于加速推理的AWS Inferentia芯片提供支持。
3.机器学习和人工智能的大赌注
亚马逊继续通过新服务和平台产品扩展AI和ML产品组合。在re:Invent 2019上,AWS宣布了利用ML和AI的多项服务。
Amazon CodeGuru是一项托管服务,可通过AI驱动的建议帮助开发人员主动提高代码质量和应用程序性能。该服务带有审阅者和探查器,可以检测和识别代码中的问题。Amazon CodeGuru可以查看和分析针对Java虚拟机的Java代码。
致力于企业搜索的AWS推出了Amazon Kendra,这是一项托管服务,可为应用程序带来智能的上下文搜索。Amazon Kendra可以发现和解析存储在各种介质中的文档,包括文件系统,网站,Box,DropBox,Salesforce,SharePoint,RDBMS和Amazon S3。
Amazon Fraud Detector是一项服务,可以识别潜在的欺诈性在线活动,例如,在线支付欺诈和创建假账户。根据Amazon.com上欺诈检测的经验,AWS构建了此服务,以帮助客户在其应用程序中集成复杂的欺诈检测技术。
AWS的平台即服务(PaaS)产品Amazon SageMaker具有使开发人员和数据科学家提高工作效率的新功能。Amazon SageMaker建立在Jupyter Notebook之上,现在拥有完善的开发环境。被称为Amazon SageMaker Studio的新工具体验包括调试,管道管理,集成部署和模型监控。该平台与Git和Jupyter Notebooks紧密集成,以在开发人员之间带来协作。
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