在社交推荐的商业模式基础上,拼多多又进一步探索实践分布式AI。传统互联网平台更多采用「集中式 AI」,即把所有数据汇聚,通过算法从数据里找到一定的模式,为单体消费者服务。然而随着移动互联网和社交网络的兴起,消费者的时间以碎片化的形势呈现,兴趣就变得更加随机了。因此,在这种场景下,通过分布式 AI 技术,使得每一个用户个体,配备有专署的 AI 算法、计算资源,将会成为一个趋势,整个数据的决策控制逻辑将会重构。
这种分布式 AI 能帮助人以群分的消费群,以更加方便的方式互相学习,降低决策成本提高交易的效率。 更进一步的是,这种分布式AI能反向优化生产方式,实现C2M。传统电商普遍链条是“生产—>品牌方—>渠道—>物流—>消费者”,而拼多多的C2M反向定制是以消费者的需求为中心,洞察消费者需求后,通过平台再反馈给生产商,链条是“消费者—>生产—>物流—>消费者”,实现了精准地按需定制,减少了产品进入市场后滞销产生库存损耗的风险,而且又没有中间环节和层层消耗,从生产端到消费者,这也成为拼多多大部分产品能实现全网最低价的关键原因。