在淘宝搜索“女友感动哭了”，看一圈下来真的成功笑哭了 ...

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​随着现在大大小小的节日越来越多，男生送礼似乎成为了某种“刚需”，眼看着520才过，618的电商大促或许又免不了“表示表示”，更别提什么女友的生日、纪念日了。在互联网时代，也许淘宝等网购平台能够提供海量商品，但最关键的一步仍在于挑选的环节。
打开淘宝，在搜索栏中输入“女友感动哭了”，底下还会自动弹出一些类似搜索标签，可见这样的搜索并非个例。浏览了一圈相关商品，发现主要集中在抱枕靠枕、装饰挂件摆件、美容工具等类别，并支持个性化定制，大多都温馨可爱，不过也有几个着实让人对女朋友收到这样的礼物后是不是真的会“感动哭”产生深深的怀疑……


1.“女友感到哭”迷惑礼物大赏


大家细品，这炫彩的灯光、这华丽的造型、这闪耀的镶钻镂空顶钻，然后自己的照片伴着电子元件音乐在五颜六色的灯光下不停旋转……再然后，就被感动哭了？不得不承认，这个商品也融入了非常多较为先进的功能（相较于十年前），比如可以远程遥控操纵相册旋转，甚至可以连接手机蓝牙播放音乐充当外放音响，但总有那么一点不太高级甚至看到自己的照片之后有点尴尬的感觉（如果照片没选好，尴尬感可能会瞬间翻番）……目前该商品底下并没有买家的评论，其实还真让人好奇他们的女朋友到底哭没哭的……


说实话看到这个礼物之后，曾经的“非主流女孩”感到头皮一紧、四肢发凉，有一种自己拼命掩饰的黑历史被人从箱底翻出来的不安，甚至非常不巧这个图和文字，可能还曾经一度是自己的QQ头像、QQ空间背景，或者留言板的签名档，伴随着自己忧郁而又偶尔明亮的青春年华。强烈建议商家把上面的文字改写成“婄沵趉菿荖。莪蒝嬑莋沵寒颩狆哋汏扆、烮ㄖ芐哋陽傘……”，这样那种浓浓的怀旧情怀就会在女友打开礼物的时候直冲她的天灵盖，让她梦回2008，从而流下感动的泪水。


玫瑰、巧克力、项链、手链以及小熊娃娃……这个礼物组合似乎挑不出什么毛病，而且包装看上去精致且高档，是在表白、纪念日、七夕、情人节时非常应景的礼品，评论区也有不少好评。但或许是内容太过于中规中矩，布置上又千篇一律，难免让人觉得像是机器化大生产流水作业线上的标准化产品一样缺乏新意。特别提醒，特别熟的好哥们就不要一起买了，以防各自女友在晒朋友圈的时候看到对方女友的配图而兴致全无。


月亮似乎一直是爱情的美好象征，歌词里唱“摘下星星给你、摘下月亮给你”也是浪漫得不行，但是DIY一个这么逼真月球是不是对女孩子喜欢的月亮有什么误解？打开这个真实无比的月球灯是不是会有一种相当天文学家的冲动？但是就冲着封页图里这个“不感动包退”的勇气，一度让人觉得女友会哭成嫦娥。


重要的事情说三遍：这个不能真当礼物送，仅适用于娱乐、整蛊、活跃气氛！当适用于后三者情形时，会显得非常有趣，但倘若真用到正式场合，大概率会成功把女友气哭。
2.大数据精准推送—淘宝可能比你更了解你女友喜欢什么
精准推送多是指新媒体根据对大数据的信息化处理从而将人们想看的新闻、视频、段子、商品等置于优先位置。在传统媒体媒介中也存在精准推送如报纸不同版面，电视不同主题的台，广播不同波段不同主题等也属于精准推送范围。在新媒体的加入后，精准推送更加全面，数据更准确，范围更广，受众更多。随着信息技术的迅猛发展、大数据应用的兴起，算法推荐带来的信息定制化、资讯分众化已经得到较广泛应用。
以淘宝为例，它通过用户在APP内搜索浏览的商品内容，收集进数据库并进行分析，使用精准推送，将同类型（例如搜索某品牌的运动鞋就会出现该品牌其他或者类似品牌的运动鞋）或者相关（例如搜索婴幼儿服饰就会推送其他母婴产品）的产品推送到首页的“猜你喜欢”栏目。
事实上，淘宝所能触及的范围已经超过了其自身APP，甚至能从其他APP“感知到”商品数据，比如你在社交软件搜索或者提及某样产品，之后有可能打开淘宝就会在首页“凑巧”地看到。


当个人的数据汇集起来的时候，就能形成对特定地域、特定年龄层、不同性别的群体的购物偏好和特点的画像。马云在一次有关大数据的讲话中称：阿里想做二十一世纪的信息分享平台，并且拥有大量的数据。包括“双十一期间购买假发量最多的省份是哪几个”这样的冷门信息也能轻易被淘宝所掌握。


所以说，在海量数据以及强大的信息分析功能的加持之下，淘宝比你更了解你女朋友喜欢什么也就一点也不奇怪了。
3.精准推送的B面—警惕我们在大数据中“裸游”
通过算法精准推送一方面确实满足了人们多元化、个性化的信息需求。通过定制化、智能化的信息传播机制，实现了用户与信息的快速精确匹配，大大降低信息传播和获取的成本，为生活带来便利。
但是，算法推荐在带来高效与便捷的同时，我们也似乎时时刻刻都在被大数据所窥探，毫无秘密可言，甚至会引发诸如大量低俗劣质信息的推送、大数据杀熟等诸多乱象。
单说大数据对个人用户是好是坏都是难以站稳脚跟的，但无可置疑的是它在为我们提供更好的服务，更好的体验的同时也存巨大的风险。网络世界中的个人信息保护仍然是一大亟需优化的命题。


类似于前文所说的“女友感动哭了”的搜索内容会自动在搜索框下显示，其实也是大数据分析并形成搜索标签进行精准推送的例子。也许你会问，这些所谓“女友感动哭”的礼物可能不但不会让女友感动，甚至让人觉得啼笑皆非，是不是说明精准推送失败了？
严格来说，撇开“感动哭”中的夸张戏谑成分，精准推送的最主要的来源是真实发生的搜索、浏览商品记录或者真实发生的交易数据。也就是说，精准推送并不是在“猜”女生喜欢什么，它只是恰如其分地通过一些“给女友买礼物”的大数据，诚实地猜测到了男生觉得女生会喜欢什么。也许送礼物并没有什么标准答案，况且异性之间送礼物自古就是一门玄学。但是女友没有“感动哭”，大数据“并没有错”，大概是男生“一败涂地”。