淘宝运营：找对人群标签，转化率蹭蹭往上走

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随着淘宝对千人千面的展现逻辑逐渐优化，淘宝搜索个性化越来越明显，它是根据消费者的人群属性进一步匹配卖家店铺的相关宝贝，当你产品标签越精准，淘宝为你匹配的客户群体越精准，这就会致使宝贝的点击率高、转化率高、产出高，这其实是一个良性循环，随着宝贝标签精准，你的店铺数据就会越好。今天就给大家分享一下如何利用人群提高产品转化。

一、标签的形成
1、什么是千人千面？
千人千面，是淘宝展现逻辑的一种算法，是利用淘宝大数据及云计算能力，对买家和产品分别做标签，买家在搜索产品时，淘宝会根据买家标签去匹配不同产品，帮助卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销，提高产品的转化。

上图是之前淘宝和现在淘宝的搜索逻辑思维图，可以看出从以前的千人一面到现在千人千面的变化，千人千面算法导致我们在搜索产品时展现出不同产品的风格、款式、价格、地域等等，正是因为标签的差异化，最终呈现了展现的个性化。下面给大家介绍下标签的形成过程。
2、用户标签
用户标签的形成一方面来源用户注册信息，另一方面来源用户的浏览和购买足迹。

给大家举个例子：小明注册了一个淘宝账号，淘宝大数据会根据他的基础信息给他打上性别、年龄、城市等标签，后期会根据小明的搜索浏览和购买产品足迹，给他打上消费能力、产品风格、颜色喜好标签。同时阿里云数据也会根据他最近一周或一个月购买产品做分析，给他打标签。比如：小明最近在购买婴儿床、奶粉、尿不湿，阿里云分析这些信息后会给小明打上奶爸标签，平时淘宝在推荐时就会给他推荐一些母婴用品和玩具。
3、宝贝标签

宝贝标签的形成一方面源于产品的基础信息，即产品上架时编辑的基本信息。所以大家在上传产品时不要随意填写，尽量把可以完善的产品基础信息完善。另一方面来自用户标签。当然不是购买之后就会为产品打上某种标签，只有已购买用户达到一定的数量级之后，宝贝才会被打上某种标签，而且，这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个。 比如：有200个用户买了你的宝贝，这其中，有50个用户具备某种共同的标签，那么，宝贝就会为这50个用户给宝贝打上某种标签，同时，还有另外80个用户具备另外的某种标签，那么，宝贝还会同时被打上另外的标签。以此类推。
了解到了标签的形成过程，下面就给大家说下，如何去优化凌乱的标签。


二、宝贝标签的优化
直通车如何实现人群精准化？
直通车的人群标签有很多，系统推荐人群、淘宝首页潜力人群、自定义人群、店铺定制人群等等，但是我们可以操作优化的只有自定义人群，这也是我们主要要去做优化的地方。有一个人群需要大家注意的就是，店铺定制人群中收藏和加购的访客，当我们店铺积累大量的访客时，可以把这两个人群标签添加进去，溢价可以稍微高些，毕竟这些是我们的精准认知客户，可以提高你的转化率。

在开始讲解自定义人群优化之前需要给大家普及下，自定义人群的级别以及他们之间的溢价技巧。
打开自定义人群，我们会看到很多标签，包括性别、年龄、类目比单价等等，如果你是母婴类目还会出现宝宝性别、年龄标签。但是目前这些标签很多小白商家都是直接勾选，恨不得把这些标签尽可能的全部勾选。可是他们却忽略了很多问题一致进入人群的操作误区。

1.一级人群
一级人群是指包含单个标签类目中的一个或者多个子标签人群。
例如：性别 女
类目比单价0-50元 50-100元
月均消费额度 300元以下 300-399元 400-549元

2.二级人群
二级人群是指包含两个标签类目中的一个或者多个子标签人群。
例如：性别 女 类目比单价50-100元
性别 女 类目比单价0-50元 50-100元
年龄18-24岁 月均消费额度 300元以下 300-399元 400-549元

3.三级人群
三级人群是指包含两个标签类目中的一个或者多个子标签人群。
例如：性别 女 年龄18-24岁 类目比单价50-100元
性别 女 年龄18-24岁 类目比单价0-50元 50-100元
性别 男 年龄18-24岁 月均消费额度 300元以下 300-399元 400-549元

随着标签的精准化组合，系统覆盖人群数是逐渐减少的。当你的一、二、三级人群溢价比例一致，一级人群会优先获取展现和点击。如果你想精准人群标签获取更多展现和点击，在人群溢价方面，就必须提高。以一个做网红风款式羽绒服的学生为例，产品的客单价为298元，我们可以通过专业版市场行情查询核心关键词的搜索人群，如下图：

产品搜索人群比较明显，我们在组合标签时，可以直接用“女+18-24岁”去结合类目单笔价和月均消费能力去做组合三级标签。

当单个人群标签点击量在100以上时，可以结合三率数据（点击率、加购率、转化率）去优化标签，来提高产品的点击率、转化率以及计划的产出。
注意事项：
1.保证每个人群标签点击量在100以上；
2.测试数据表现差的人群标签可以选择暂停，一定不要直接删除。因为每个关键词只会对应一个人群标签，虽然删除该人群标签，但是数据会分散到其他标签中，会影响数据的准确判断；
3.组件高阶人群标签时，溢价建议按照前一人群标签溢价的1.5倍提高。
当产品的受众群体比较模糊时，比如保温杯，高中生会购买，上班青年、宝妈、中年人群，各个年龄段都有可能去购买，但是如果大面积的撒网操作人群获取的投入产出比可能不会很好，当我们的销量比较大的时候，甚至略微的提高就可以实现几十万的收益。我们在操作受众人群比较模糊的产品或类目时可以分多个阶段去做人群组合和测试。
第一阶段：先做年龄、消费能力、类目笔单价做一级标签，建议溢价在10-20%；
第二阶段：数据跑出后按照，将人群标签数据表现比较好做组合，溢价30-50%，具体结合产品的客单价操作，如果产品是低客单价，建议做低溢价。
第三阶段：逐级优化，不断提高产品转化率。
今天分享就到这里，希望大家在人群上有新的认知。
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